Fabrice Zambano
Territory Sales Manager
Gli agenti di intelligenza artificiale non si limitano a supportare gli utenti nelle attività quotidiane all’interno dei sistemi PLM, ma possono anche eseguire determinati compiti in autonomia. Se integrati correttamente, permettono agli ingegneri di dedicare più tempo alle proprie attività principali, come la progettazione e lo sviluppo di nuove soluzioni. Per sfruttare appieno il potenziale di questa evoluzione tecnologica, è però fondamentale una preparazione adeguata.
Da reattivo a proattivo
Con la diffusione della progettazione assistita da computer (CAD) negli anni ’80, le aziende industriali hanno dovuto affrontare una nuova sfida: gestire in modo efficiente i file e i dati di progettazione. Per rispondere a questa esigenza sono nate le soluzioni per la gestione dei dati di prodotto (PDM) e, successivamente, quelle per la gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM). Sistemi come Autodesk Fusion Manage e Vault PLM offrono numerosi vantaggi, tra cui una maggiore continuità dei dati e la riduzione degli errori. Allo stesso tempo, però, possono comportare un aumento delle attività amministrative e di documentazione a carico degli ingegneri. È proprio qui che entra in gioco l’Agentic PLM, recentemente presentato da Autodesk:
Definizione e vantaggi dell’IA agentica e del PLM:
Mentre l’intelligenza artificiale generativa (ad esempio ChatGPT) genera contenuti, come testi e immagini, sulla base di istruzioni (prompt), l’IA agentica consente agli agenti intelligenti di svolgere determinati compiti con un elevato grado di autonomia. Un esempio è rappresentato dagli assistenti IA che supportano la gestione delle e-mail nel servizio clienti. Per svolgere queste attività, gli agenti IA combinano le capacità dell’intelligenza artificiale generativa con l’utilizzo di altri sistemi e strumenti. Sono comunque le persone a definire quali compiti affidare agli agenti e con quale livello di autonomia possono operare.
Nei sistemi PLM tradizionali, i reparti coinvolti, dalla progettazione alla produzione, devono spesso adattare i propri processi alle funzionalità e ai vincoli del software utilizzato. L’IA agentica apre la strada a un possibile cambiamento di paradigma. Grazie alla capacità degli agenti IA di svolgere diverse attività, come verificare le dipendenze tra componenti in seguito a modifiche progettuali, l’utilizzo delle soluzioni PLM può diventare più flessibile. Non sono più necessariamente i processi aziendali a doversi adattare al software: è il sistema PLM che può essere configurato per rispondere meglio alle esigenze e ai flussi di lavoro dell’azienda.
Nonostante i numerosi vantaggi, i sistemi PLM tradizionali possono comportare un notevole carico di lavoro amministrativo per gli ingegneri, ad esempio per l’aggiornamento della cronologia delle revisioni o la verifica delle modifiche alle distinte base. Se integrati correttamente, gli agenti IA possono automatizzare molte di queste attività, consentendo agli ingegneri di dedicare più tempo alla progettazione e allo sviluppo di nuove soluzioni. Un esempio concreto riguarda l’Engineering Change Management, ovvero la gestione delle modifiche tecniche. Quando viene presentata una richiesta di modifica, un agente IA può analizzarla, identificare i componenti interessati e preparare una proposta di intervento. L’ingegnere interviene quindi per verificare la proposta, apportare eventuali modifiche e prendere la decisione finale. L’intelligenza artificiale supporta quindi il processo decisionale, mentre la responsabilità delle decisioni rimane alle persone.
Riducendo il carico di lavoro amministrativo attraverso l’impiego mirato degli agenti IA in soluzioni PLM come Autodesk Vault PLM, gli ingegneri possono concentrarsi maggiormente sulle attività a più alto valore aggiunto. Questo permette loro di valorizzare le proprie competenze e dedicare più risorse allo sviluppo di prodotti e soluzioni innovative. Un sistema PLM potenziato con agenti IA e adattato alle esigenze specifiche dell’azienda può così diventare un importante vantaggio competitivo, offrendo benefici che vanno oltre quelli delle soluzioni PLM tradizionali.
«L’intelligenza artificiale è presente da tempo nei prodotti Autodesk, che vengono costantemente arricchiti con nuove funzionalità, come AutoTimeline e AutoAssemble in Fusion o Autodesk Assistant in Inventor. Finora, tuttavia, si è trattato principalmente di strumenti pensati per assistere gli utenti nelle loro attività quotidiane. Gli agenti IA applicati ai sistemi PLM, come Fusion Manage e Vault PLM, rappresentano un ulteriore passo avanti: sono progettati per assumere ed eseguire determinati compiti con un elevato grado di autonomia.»
Pascal Trecek
Sales Account Manager, ROTRING DATA AG
I requisiti dell’industria per l’impiego degli agenti IA
L’impiego degli agenti IA nei sistemi PLM non si traduce automaticamente in un vantaggio competitivo. Per sfruttarne appieno il potenziale, è fondamentale definire obiettivi chiari e tenere conto delle normative applicabili, spesso specifiche del settore, nonché dei requisiti tecnici. Un altro presupposto essenziale è la qualità dei dati di prodotto, che devono essere coerenti, affidabili e aggiornati. Inoltre, quanto più complesse sono le attività affidate agli agenti IA, tanto maggiore è la quantità di informazioni e di contesto di cui hanno bisogno, spesso provenienti da sistemi differenti. L’integrazione dei sistemi svolge quindi un ruolo fondamentale per implementare soluzioni PLM potenziate dall’intelligenza artificiale in modo efficace e affidabile.
«Una preparazione accurata è fondamentale per introdurre con successo gli agenti IA nelle soluzioni PLM. Non è quindi mai troppo presto per iniziare a predisporre i sistemi e i dati necessari a questa importante evoluzione tecnologica. È inoltre essenziale considerare attentamente le specificità di ogni azienda e del contesto in cui opera, sia dal punto di vista tecnico che organizzativo e del personale.»
Pascal Trecek
Sales Account Manager, ROTRING DATA AG
Dal «Managing» al «Making»: come affrontare il cambiamento?
Per sfruttare appieno il potenziale degli agenti IA nei sistemi PLM, come Autodesk Fusion Manage e Vault PLM, le aziende devono innanzitutto creare i presupposti tecnici e organizzativi descritti in precedenza. È consigliabile procedere per gradi, introducendo le nuove funzionalità in modo progressivo anziché cercare di implementare tutto contemporaneamente. Un aspetto spesso sottovalutato è la gestione del cambiamento, che non riguarda soltanto la tecnologia, ma anche le persone e i processi aziendali. Coinvolgere attivamente i collaboratori è fondamentale per ridefinire con successo le attività e le responsabilità dei reparti interessati, sfruttando il supporto degli agenti IA.
Dal 1995, ROTRING DATA integra e ottimizza le soluzioni CAD e PLM di Autodesk. Nel corso degli anni abbiamo affiancato i nostri clienti nell’introduzione di numerose innovazioni tecnologiche, sviluppando competenze approfondite in diversi ambiti specialistici. Oggi combiniamo la nostra esperienza nelle soluzioni Autodesk con le competenze nell’intelligenza artificiale per supportare le aziende nell’introduzione degli agenti IA nei sistemi PLM. Offriamo un supporto mirato in diversi ambiti, tra cui migrazione dei dati, integrazione dei sistemi e sviluppo software, contribuendo a creare le condizioni necessarie per sfruttare appieno il potenziale di queste nuove tecnologie.