Fabrice Zambano
Territory Sales Manager
Les agents d’IA peuvent non seulement faciliter l’exécution des tâches dans les systèmes PLM, mais aussi accomplir des tâches de manière autonome. Utilisés à bon escient, ils permettent de consacrer davantage de temps aux activités essentielles de l’ingénierie. Pour cela, une préparation solide à cette avancée technologique est indispensable.
De réactif à proactif
Avec l’avènement de la conception assistée par ordinateur (CAO) dans les années 1980, les entreprises industrielles ont également ressenti le besoin de gérer efficacement les fichiers CAO. Des solutions logicielles de gestion des données produit (PDM) et de gestion du cycle de vie des produits (PLM) ont ainsi vu le jour. Des systèmes tels que Fusion Manage ou Vault PLM d’Autodesk offrent de nombreux avantages, notamment la continuité des données et la réduction des erreurs, mais augmentent également la charge de documentation pour les ingénieurs. C’est précisément là qu’intervient l’intégration de l’Agentic PLM récemment annoncée par Autodesk :
Définition et avantages de l’IA agentique et du PLM :
Alors que l’intelligence artificielle générative (par exemple ChatGPT) crée des contenus tels que des textes ou des images à partir d’instructions (« prompts »), l’IA agentique, ou les agents d’IA, peuvent exécuter des tâches définies de manière largement autonome (par exemple en tant qu’assistants intelligents de messagerie électronique dans le support client). Pour ce faire, les agents d’IA utilisent l’intelligence artificielle générative ainsi que d’autres systèmes et outils. Les humains déterminent les tâches qu’ils peuvent prendre en charge et le degré d’autonomie avec lequel ils sont autorisés à agir.
Dans l’approche PLM traditionnelle, les départements concernés (conception, fabrication, etc.) suivent les directives et les possibilités offertes par le système choisi ; le fonctionnement du logiciel définit les processus. Avec l’IA agentique, un changement de paradigme devient possible. Comme les agents d’IA peuvent prendre en charge différentes tâches (par exemple, vérifier les dépendances lors de modifications de conception), l’utilisation de la solution PLM devient plus flexible. Les processus ne doivent plus uniquement s’adapter au système ; celui-ci peut désormais être configuré pour répondre à des processus indépendants, définis par l’entreprise.
Malgré leurs nombreux avantages, les systèmes PLM traditionnels ont également tendance à augmenter la charge de documentation des ingénieurs (mise à jour de l’historique des révisions, vérification des modifications des nomenclatures, etc.). Utilisés à bon escient, les agents d’IA intégrés aux solutions PLM peuvent prendre en charge de nombreuses tâches et ainsi libérer davantage de temps pour les ingénieurs. Ces derniers peuvent alors se concentrer sur leur mission principale : le travail d’ingénierie proprement dit. Prenons un exemple dans le domaine de la gestion des modifications techniques (Engineering Change Management) : lorsqu’une demande de modification est soumise, un agent d’IA se charge de l’analyser, d’identifier les composants concernés et d’élaborer une proposition de modification. Un ingénieur prend ensuite le relais pour examiner cette proposition, l’adapter si nécessaire et prendre la décision finale.
Grâce à l’allègement de leur charge de travail par l’utilisation ciblée d’agents d’IA dans des systèmes PLM tels qu’Autodesk Vault PLM, les ingénieurs peuvent se concentrer davantage sur leur mission principale. Ils peuvent ainsi exploiter pleinement leur expertise et la mettre davantage au service du développement de solutions produits innovantes. Un système PLM optimisé par des agents d’IA et adapté aux défis spécifiques d’une entreprise devient ainsi un avantage concurrentiel qui va bien au-delà des bénéfices de l’approche PLM traditionnelle.
«L’intelligence artificielle est présente depuis longtemps dans les produits Autodesk. De nouvelles fonctionnalités viennent régulièrement s’y ajouter, comme AutoTimeline ou AutoAssemble dans Fusion, ainsi que l’assistant Autodesk dans Inventor. Jusqu’à présent, il s’agissait toutefois principalement d’outils destinés à aider les utilisateurs dans l’exécution de leurs tâches. Les agents d’IA intégrés aux systèmes PLM, tels que Fusion Manage ou Vault PLM, vont encore plus loin et visent à prendre en charge et à exécuter des tâches de manière largement autonome.»
Pascal Trecek
Sales Account Manager, ROTRING DATA AG
Prérequis spécifiques à l’industrie pour les agents d’IA
L’utilisation réussie des agents d’IA pour obtenir des avantages concurrentiels grâce aux systèmes PLM ne va pas de soi. Lors de la définition des objectifs à atteindre à l’aide des agents d’IA, il est essentiel de tenir compte des exigences réglementaires, souvent spécifiques à chaque secteur d’activité. Il en va de même pour le respect des exigences techniques. Les données produit doivent présenter un niveau approprié de cohérence et de qualité. Par ailleurs, plus les tâches à accomplir sont complexes, plus les agents d’IA ont besoin de contexte, c’est-à-dire d’informations provenant de différents systèmes. Par conséquent, l’intégration des systèmes joue également un rôle déterminant dans le déploiement de solutions logicielles PLM optimisées par l’IA.
«Une préparation solide est absolument essentielle pour l’introduction d’agents d’IA dans les solutions PLM. Il n’est donc jamais trop tôt pour préparer les systèmes et les données nécessaires à cette avancée technologique majeure. Il est important de prendre pleinement en compte les spécificités locales et propres à chaque entreprise, tant sur le plan technique qu’humain.»
Pascal Trecek
Sales Account Manager, ROTRING DATA AG
Comment passer du « Managing » au « Making » ?
Pour que les agents d’IA puissent exploiter pleinement leur potentiel dans des systèmes PLM tels qu’Autodesk Fusion Manage et Vault PLM, les entreprises doivent avoir effectué les préparatifs nécessaires mentionnés précédemment. Il est recommandé de procéder par étapes plutôt que de vouloir tout mettre en œuvre simultanément. Un facteur souvent sous-estimé est que, parallèlement à la gestion des changements techniques, la gestion du changement sur le plan humain ne doit pas être négligée. Il est essentiel d’impliquer les collaborateurs afin de réorganiser avec succès la répartition des tâches entre les différents départements concernés grâce aux agents d’IA.
Depuis 1995, ROTRING DATA intègre et optimise les solutions CAO et PLM d’Autodesk. Au cours de cette période, nous avons accompagné l’introduction de nombreuses innovations et développé un large éventail de compétences en matière de services. En combinant notre expertise des solutions Autodesk et de l’intelligence artificielle, nous accompagnons nos clients dans l’utilisation des agents d’IA au sein des systèmes PLM, en nous appuyant sur notre expérience en migration de données, intégration de systèmes, développement logiciel et dans d’autres domaines.